Wyróżniająca nas jakość jest doceniana przez klientów,
którymi są pracownicy polskich i międzynarodowych firm.
Zapoznaj się z naszą listą referencyjną i opiniami o naszych szkoleniach.
Jesteśmy
przekonani, że
dzięki przekazywaniu naszym
klientom najnowszej wiedzy
z dziedziny zarządzania
przyczyniamy się do poprawy
ich wyników.
Innowacyjne, skuteczne,
ciekawe, interesujące -
nasze szkolenia są lepsze!
Dowiedz się dlaczego tak
wiele firm korzysta z
naszej oferty szkoleniowej.
OPENMIND
Ujejskiego 18
81-405 Gdynia
tel. (058) 661 01 91
faks (058) 661 01 92
openmind@openmind.pl
www.openmind.pl
|
 |
- Excel Podejmowanie Decyzji
Program szkolenia
|
|
|
- Wielowariantowa analiza danych
- Budowanie wielowariantowych modeli biznesowych za pomocą scenariuszy (np. modele bilansu, rachunku zysków i strat, rachunku przepływów pieniężnych).
- Menedżer scenariuszy, wykorzystanie nazw w scenariuszach, tworzenie podsumowania scenariuszy. Definiowanie komórek zmienianych oraz komórek wynikowych.
- Scalanie scenariuszy zawartych w różnych plikach (np. przesłanych emailem).
- Tabela danych – możliwość szybkiego tworzenia wielu wariantów określonej formuły.
- Dodatek Solver - narzędzie do budowania modeli optymalizujących zagadnienia biznesowe (np. optymalna struktura produkcji, optymalna struktura kosztów transportu, najlepsza struktura lokowania środków pieniężnych).
- Budowanie modelu Solvera – komórka celu, warunki ograniczające, określanie opcji Solvera (wybór metody optymalizacji).
- Jak interpretować wyniki z optymalizacji Solvera, typy wyników (brak wyniku optymalnego, jeden wynik optymalny, zbiór wyników optymalnych).
- Złożone modele Solvera – jak postępować w sytuacji braku pojedynczej komórki celu.
- Ocena procesów biznesowych
- Podstawy działania firm – główne elementy bilansu i rachunku wyników, zmienne finansowe podlegające prognozowaniu i ocenie, jakie są zależności podstawowych zmiennych ekonometrycznych (cena, sprzedaż, promocja udziały w rynku), przepływ pieniądza.
- Podstawowe funkcje dotyczące analizy efektywności inwestycji (IRR, NPV).
- Statystyka opisowa - narzędzie liczbowej oceny zdarzeń niezbędne do prawidłowego podejmowania decyzji menedżerskich, pakiet Analiza danych oraz funkcje arkuszowe ŚREDNIA, MEDIANA, DOMINANTA, SKOŚNOŚĆ, ODCHYLENIE STANDARDOWE, WARIANCJA, KWARTYL, interpretacja wyników.
- Korelacja i kowariancja - badanie zależności oraz siły wzajemnego oddziaływania zmiennych (np. Jaka jest siła zależności pomiędzy nakładami na marketing, a wielkością sprzedaży danego produktu?).
- Wnioskowanie - jak ocenić całą populację na podstawie posiadanych danych (Czy z 99% pewnością można powiedzieć, że wartości specyfikacji podanej na opakowaniu są prawidłowe?).
- Wspomaganie procesu podejmowania decyzji za pomocą prawdopodobieństwa zdarzeń, konstrukcja drzew decyzyjnych na arkuszu, rozkłady prawdopodobieństwa (np. jakie jest prawdopodobieństwo, że sprzedaż wzrośnie, jeżeli cena produktu spadnie?).
- Prognozowanie - estymacja zjawiska w przyszłości na potrzeby planowania, podejmowania decyzji, tworzenia strategii. Prognozowanie typowych zmiennych: przychody, koszty, inne dane biznesowe.
- Analiza zmienności czasowej danych - budowa i dopasowanie linii trendu, analiza linii trendu, eliminacja wahań, wygładzanie danych źródłowych. Ocena wskaźnika istotności linii trendu.
- Analiza sezonowości danych wejściowych oraz odpowiednie prognozowanie na podstawie danych sezonowych.
- Użycie funkcji, wykresów oraz modułu Analiza danych dla celów prognozowania.
- Ocena dokładności stworzonej prognozy, analiza składników resztkowych.
- Prezentacja danych statystycznych
- Tworzenie tabel częstości za pomocą formuł oraz tabel przestawnych.
- Wykresy danych opisowych: wykresy słupkowe, wykresy kołowe, wykres Pareto.
- Tworzenie wykresów do prezentacji danych liczbowych: wykres typu "łodyga-liście", histogram, warstwowy, słupkowy, wykres typu "Box & Whisker", "Dot Scale".
- Jak zbadać relacje pomiędzy dwoma zmiennymi za pomocą wykresu punktowego.
- Analiza zjawisk w czasie za pomocą wykresów funkcji czasu (liniowych).
|
|
